影像测量仪-佰斯特尔精密机械-CNC-Ⅱ型影像测量仪

机器视觉的研究是从20世纪60年代中期美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界研究开始的。当时运用的预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配等技术，CNC-Ⅱ型影像测量仪，后来一直在机器视觉中应用。

　　罗伯兹在图像分析过程中，采用了自底向上的方法。用边缘检测技术来确定轮廓线，用区域分析技术将图像划分为由灰度相近的像素组成的区域，VMM-S型影像测量仪，这些技术统称为图像分割。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述，以便同机内存储的模型进行比较匹配。实践表明，只用自底向上的分析太困难，必须同时采用自顶向下，即把目标分为若干子目标的分析方法，影像测量仪，运用启发式知识对对象进行预测。这同言语理解中采用的自底向上和自顶向下相结合的方法是一致的。在图像理解研究中，A.古兹曼提出运用启发式知识，表明用符号过程来解释轮廓画的方法不必求助于诸如***1小二乘法匹配之类的数值计算程序。

全自动影像检测仪具有人工测量、CNC扫描测量、自动学习测量三种方式，并可将三种方式的模块叠加进行复合测量。可扫描生成鸟瞰影像地图，实现点哪走哪的全屏目标牵引，测量结果生成图形与影像地图图影同步，可点击图形自动回位、全屏鹰眼放大。可对任意被测尺寸通过标件实测修正造影成像误差，VMM-ST型影像测量仪，并对其进行标定，从而提高关键数据的批测精度。全自动影像检测仪有着友好的人机界面，支持多重选择和学习修正。

尖刀视智能科技的***学者认为，随着工业自动化的发展，中国的配套基础设施的逐步完善，技术以及资金的日趋积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现。在国内，越来越多的切，大专院校，研究所等，近些年在图象和机器视觉领域进行积极思索和不断尝试与创新，逐步开始进行工业方面的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如***检测分装、印刷色彩检测等。真正高1端的应用还很少，因此，以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如***检测等等领域也有着很好的发展空间。

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